Certifications Professionnelles & Reconnaissance Marché

Valide les compétences opérationnelles pour installer, administrer, sécuriser et exploiter des clusters Red Hat OpenShift en production.

Compétences clés évaluées lors de l'examen :

✓ Installation, gestion et mises à jour de clusters OpenShift sans interruption

✓ Configuration de l'authentification d'entreprise et contrôle d'accès RBAC

✓ Gestion du stockage persistant (CSI, ODF) et isolation réseau (NetworkPolicies)

✓ Gestion des droits et contraintes de sécurité applicative (SCC)

✓ Déploiement déclaratif avec Kustomize et packaging Helm

✓ Supervision des nœuds et automatisation des opérateurs via OLM (Operator Lifecycle Manager)

Valide la conteneurisation d'applications d'entreprise, la création de pipelines CI/CD déclaratifs avec Tekton et le déploiement de microservices sur OpenShift.

Compétences clés évaluées lors de l'examen :

✓ Création d'images optimisées et sécurisées avec Podman et Containerfile

✓ Construction et automatisation de builds d'applications (S2I / Source-to-Image)

✓ Conception de pipelines CI/CD déclaratifs complets avec OpenShift Pipelines (Tekton)

✓ Déploiement d'applications multi-conteneurs résilientes avec sondes de santé (Liveness/Readiness)

✓ Gestion avancée des configurations externes et des secrets applicatifs

✓ Dépannage avancé des charges de travail applicatives en production

Valide le déploiement et l'exploitation de plateformes d'IA avec Red Hat OpenShift AI : serving LLM (vLLM, KServe), pipelines MLOps Kubeflow et monitoring TrustyAI.

Compétences clés évaluées lors de l'examen :

✓ Déploiement et administration de la plateforme Red Hat OpenShift AI (RHOAI)

✓ Serving de modèles génératifs LLM haute performance avec vLLM et KServe

✓ Orchestration de pipelines MLOps et LLMOps automatisés avec Kubeflow Pipelines

✓ Configuration de l'accélération matérielle (NVIDIA GPU Operator, Time-Slicing, MIG)

✓ Mise en œuvre des garde-fous, détection des biais et monitoring de dérive avec TrustyAI

✓ Intégration d'architectures RAG d'entreprise et gestion d'environnements de Data Science