Tech Radar & Veille Technologique — Page 3
Analyses techniques, notes de veille et actualités de l'infrastructure Cloud & IA par le laboratoire d'intelligence d'Aperta Scientia.
Tech Radar & Veille Hebdo : Tekton PaC, Dynamic Resource Allocation GPU, KubeRay & Milvus ODF
Synthèse hebdomadaire de la veille technologique Aperta : supply chain security Sigstore, allocation dynamique GPU sous Kubernetes, clusters Ray élastiques et vector store ODF.
Interconnexion Multi-Cluster : RHACM & Submariner pour l'IA Hybride et le Serving Distribué
Comment interconnecter des clusters OpenShift on-premise et cloud via des tunnels WireGuard directs L3/L4 avec RHACM et Submariner.
GitOps pour le LLMOps en 2026 : Déploiement Déclaratif de LLM avec OpenShift GitOps (ArgoCD), KServe et vLLM
Guide complet pour implémenter une approche GitOps sur vos modèles d'IA : déploiement déclaratif d'InferenceServices, gestion des adaptateurs LoRA et Canary Releases sur Red Hat OpenShift AI.
Gouvernance des LLM en Production : TrustyAI & Guardrails sur Red Hat OpenShift AI
Comment intégrer la conformité EU AI Act, la détection de drift et les guardrails d'inférence en temps réel à l'aide de TrustyAI et KServe.
Architecture RAG d'Entreprise Souveraine en 2026 : Déployer Milvus, vLLM et Guardrails sur OpenShift AI
Guide d'architecture pour concevoir et opérer un pipeline RAG d'entreprise sécurisé, souverain et performant sur Red Hat OpenShift AI, vLLM et Milvus.
Event-Driven Ansible (EDA) : Automatiser la remédiation en boucle fermée sur Kubernetes
Comment coupler Prometheus Alertmanager et Ansible Rulebooks pour automatiser le cordon, le drain et le reprovisioning de nœuds Kubernetes sans intervention humaine.
Orchestration GPU sur Kubernetes en 2026 : DRA, MIG et Time-Slicing pour le Serving LLM
Analyse comparative des mécanismes d'allocation GPU sous Kubernetes et OpenShift AI : Dynamic Resource Allocation (DRA), Multi-Instance GPU et Time-Slicing.
Observabilité GenAI : Standardiser la télémétrie des ServingRuntimes LLM avec OpenTelemetry
Comment les conventions sémantiques OpenTelemetry GenAI unifient la mesure du TTFT, de la latence inter-token et du KV-cache sous vLLM et KServe.
Devenir AI Platform Engineer en 2026 : Le Guide Ultime (LLMOps, Pénurie IA et Cursus AS300)
Pénurie critique d'ingénieurs en infrastructure IA, stack technologique (RHOAI, vLLM) et méthodologie industrielle pour devenir AI Platform Engineer en 2026.
Devenir Platform Engineer en 2026 : Le Guide Ultime (Compétences, Pénurie de Talents et Cursus AS200)
Pénurie critique de compétences, compétences clés et certifications Red Hat : comment devenir Platform Engineer Cloud Native en 2026.